Software House e desenvolvimento de sistemas com IA.
Plataformas web, SaaS, sistemas corporativos e integrações construídos com arquitetura antes de código, IA aplicada onde gera valor, code review em todo PR, testes automatizados e CI/CD. Atendemos empresas em todo o Brasil.
Atendemos nas principais capitais
Engenharia experiente
15+ anos construindo sistemas em produção. Squad enxuto, alocação real, sem terceirização opaca.
Arquitetura antes de código
Stack, módulos, integrações e fluxo de dados validados antes do primeiro commit.
Padrão internacional
Code review, testes automatizados, CI/CD, observabilidade e documentação técnica completa.
Autonomia da equipe
Você é dono do código. Treinamento, documentação e roadmap de evolução em todo projeto.
O que está dentro de um projeto de software sob medida
Software sob medida faz sentido quando o processo é diferencial competitivo e nenhuma ferramenta de prateleira encaixa sem distorcer a operação.
Especificação funcional
Fluxos, perfis de acesso, regras de negócio e critérios de aceite escritos antes do código.
Arquitetura e modelo de dados
Estrutura pensada para o volume esperado, com plano de evolução e de backup.
Aplicação em produção
Entrega em ciclos, com ambiente de homologação e versionamento.
Camada de segurança
Autenticação, autorização por papel, políticas de acesso a dados e trilha de auditoria.
Documentação e handover
Material técnico e sessões de transferência para o time interno.
Como conduzimos: Método E4
- Fase 1
Entender
Diagnóstico Arquitetural: mapeamos processos, sistemas em uso, volumes, gargalos e responsáveis. Nada é proposto antes de existir um retrato do estado atual validado com quem opera.
- Fase 2
Estruturar
Desenho da arquitetura alvo, priorização por impacto e esforço, definição de indicadores de sucesso e do plano de dados. É aqui que o escopo vira decisão de investimento, não lista de desejos.
- Fase 3
Executar
Construção em ciclos curtos, com ambiente de homologação, revisão de segurança e transferência de conhecimento para o time interno a cada entrega.
- Fase 4
Evoluir
Monitoramento dos indicadores definidos na fase anterior, ajustes finos e roadmap de evolução. O sistema entregue continua sendo medido depois do go-live.
Quando software house faz sentido
- O processo central da empresa não cabe em um SaaS genérico.
- Existem integrações obrigatórias com sistemas já usados.
- Há necessidade de controle sobre dados e regras de acesso.
Quando não indicamos
- Uma ferramenta de mercado resolve 90% do problema a um custo menor.
- Não há clareza mínima sobre o processo que o sistema deve suportar.
Glossário rápido
- Critério de aceite
- Condição objetiva que define quando uma funcionalidade está pronta.
- RLS
- Row Level Security: regra no banco de dados que limita quais registros cada usuário pode ler ou alterar.
- Handover
- Transferência formal de código, documentação e conhecimento para o time do cliente.
Perguntas Frequentes
FAQ
Perguntas Frequentes
Uma software house arquiteta, decide stack e engenharia, e responde pela entrega completa de um produto digital. Diferente de uma fábrica de software, que apenas executa horas em escopo definido pelo cliente.
MVPs focados ficam entre R$ 80k e R$ 250k. Plataformas completas com CMS, integrações e governança partem de R$ 400k. O Diagnóstico Arquitetônico inicial dimensiona o investimento exato.
MVP em 3 a 5 meses. Plataforma multi-tenant com governança a partir de 6 meses, com entregas incrementais por sprint.
TypeScript, React, Vite/Next.js, Node.js, Python, PostgreSQL, Supabase, Edge Functions e cloud nativa (AWS, GCP, Azure) ou on-premise quando exigido.
Sim. O cliente é dono do código. Toda entrega inclui repositório, documentação técnica, runbooks e plano de evolução.
Sim. Code review em todo PR, testes unitários, integração e e2e quando aplicável, com CI/CD e gates de qualidade.
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