Brasil · Atendimento Nacional

Implementação de Inteligência Artificial.

Saímos do experimento e entregamos sistemas de IA rodando, com observabilidade, SLA e integração real ao stack da empresa. Atendemos as principais capitais brasileiras.

Atendemos nas principais capitais

Recife

Do PoC à produção

Sistemas de IA rodando em ambiente real, com métrica de sucesso, runbook operacional e plano de evolução.

Engenharia experiente

Arquitetos, engenheiros de IA, dados e plataforma com 15+ anos de experiência. Sem alocação fictícia.

Integração com legado

API, eventos e RAG sobre SAP, Salesforce, TOTVS, Oracle e sistemas próprios. Sem precisar trocar o stack.

Governança embarcada

LGPD, rastreabilidade, base legal e documentação completa embarcadas em todo sprint, não no final do projeto.

O que está dentro de uma implementação de IA

Implementação é a fase em que o caso de uso aprovado vira software em produção: integrado aos sistemas da empresa, com dados reais, permissões e monitoramento.

Base de conhecimento estruturada
Ingestão, limpeza e indexação dos documentos e registros que o sistema vai consultar.
Integrações com sistemas internos
Conexão com CRM, ERP, agenda, e-mail ou WhatsApp conforme o fluxo desenhado.
Camada de permissões e auditoria
Controle de quem vê o quê e registro de cada ação executada pelo sistema.
Ambiente de homologação
Testes com casos reais antes de qualquer exposição a cliente final.
Painel de acompanhamento
Indicadores de uso, qualidade das respostas e pontos de escalonamento humano.

Como conduzimos: Método E4

Fase 1
Entender
Diagnóstico Arquitetural: mapeamos processos, sistemas em uso, volumes, gargalos e responsáveis. Nada é proposto antes de existir um retrato do estado atual validado com quem opera.
Fase 2
Estruturar
Desenho da arquitetura alvo, priorização por impacto e esforço, definição de indicadores de sucesso e do plano de dados. É aqui que o escopo vira decisão de investimento, não lista de desejos.
Fase 3
Executar
Construção em ciclos curtos, com ambiente de homologação, revisão de segurança e transferência de conhecimento para o time interno a cada entrega.
Fase 4
Evoluir
Monitoramento dos indicadores definidos na fase anterior, ajustes finos e roadmap de evolução. O sistema entregue continua sendo medido depois do go-live.

Quando implementação de ia faz sentido

Já existe um caso de uso priorizado e um dono do processo definido.
Há acesso aos sistemas e aos dados necessários para o fluxo.
A operação aceita rodar em homologação antes do go-live.

Quando não indicamos

O escopo ainda não passou por diagnóstico e muda a cada reunião.
Os dados necessários não existem ou não podem ser acessados.

Glossário rápido

Homologação: Ambiente idêntico ao de produção usado para validar o comportamento antes da liberação.
Fallback: Caminho alternativo acionado quando o sistema não tem confiança suficiente para agir sozinho.
Observabilidade: Conjunto de logs, métricas e alertas que permite saber o que o sistema fez e por quê.

Perguntas Frequentes

FAQ

Perguntas Frequentes

É colocar sistemas de IA rodando com observabilidade, SLA, governança e integração real ao stack da empresa. Não é PoC nem demo: é software vivo que atende usuários e gera resultado mensurável.

Pilotos focados ficam entre R$ 30k e R$ 120k. Plataformas multi-agentes com integrações partem de R$ 250k. O Diagnóstico Arquitetônico inicial dimensiona o investimento exato.

Pilotos saem em 4 a 8 semanas. Ecossistemas completos costumam levar de 3 a 9 meses, com entregas incrementais por sprint.

OpenAI, Google Gemini, Anthropic e modelos open-source (Llama, Mistral) conforme requisitos. Stack moderno com Supabase, Postgres, Edge Functions e infra cloud (AWS, GCP, Azure) ou on-premise.

Sim. Construímos camadas via API, eventos e RAG sobre dados de SAP, Salesforce, TOTVS, Oracle e sistemas próprios, sem exigir troca de stack.

Solicite o Diagnóstico Arquitetônico pelo formulário de contato. Devolvemos uma agenda inicial em até 5 dias úteis.