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    Consultoria em Inteligência Artificial para empresas.

    Diagnóstico antes do código, arquitetura antes da implementação, governança ao final. Agentes de IA, automação com IA e implementação de IA para empresas em todo o Brasil, com resultado mensurável.

    Matriz de oportunidades

    Nem toda IA merece ser feita agora.

    O diagnóstico posiciona cada caso de uso por impacto no negócio e esforço técnico, e pesa prontidão de dados e risco. O resultado é uma ordem de execução defensável, não uma lista de desejos.

    Matriz de oportunidadesExemplo
    01 / 08Ganhos rápidos

    Triagem de atendimento

    Impacto
    8/10
    Esforço
    3/10
    Prontidão de dados
    Alta
    Risco
    Médio

    LeituraVolume alto e repetitivo, com histórico de conversas disponível. Casos sensíveis seguem para uma pessoa antes da resposta.

    Decisão sugeridaPiloto nos primeiros 90 dias

    Passe o mouse, toque ou use as setas para ler cada caso.Exemplo ilustrativo. As posições variam por empresa; a matriz real sai do Diagnóstico Arquitetônico.
    Roadmap 90 / 180 / 360

    Da decisão à operação, em três horizontes.

    Cada fase tem entregas e indicadores acordados antes de começar. Assim, o roadmap vira implementação sem perder o critério que o originou.

    1. 0 – 90 dias

      Diagnosticar e provar

      • Diagnóstico Arquitetônico e matriz de oportunidades
      • Arquitetura de referência e plano de governança
      • Piloto do caso prioritário (pilotos levam de 4 a 8 semanas)
      Indicadores
      • Baseline do processo medido
      • Critério de sucesso acordado
    2. 90 – 180 dias

      Integrar e expandir

      • Integração ao stack existente, com observabilidade
      • Rollout incremental por área
      • Segunda frente da matriz em execução
      Indicadores
      • Adoção pela área-piloto
      • Qualidade e escalonamentos monitorados
    3. 180 – 360 dias

      Evoluir com autonomia

      • Capacitação e transferência de conhecimento ao time interno
      • Ajuste contínuo de modelos, prompts e dados
      • Novos casos de uso priorizados para o próximo ciclo
      Indicadores
      • Resultado comparado ao baseline
      • Time interno operando com autonomia

    Estrutura de referência. Prazos, frentes e indicadores são definidos no diagnóstico de cada empresa.

    Governança e LGPD

    Governança desde o primeiro piloto, não depois do incidente.

    Antes de qualquer agente tocar um dado real, o plano define o que ele pode ver, o que pode fazer e quem responde por cada decisão.

    Plano de governançaLGPD · RBAC · AUDIT · HITL
    1. Inventário de dados sensíveis

      Quais dados pessoais cada caso de uso toca, onde estão e por quais sistemas passam.

      LGPD
    2. Base legal e retenção

      Base legal definida por finalidade e prazo de retenção documentado.

      LGPD
    3. Acesso por perfil

      Controle de quem vê o quê: o sistema só consulta o que o perfil do usuário pode consultar.

      Permissões
    4. Limites de atuação dos agentes

      O que o agente faz sozinho, o que precisa de aprovação e o que nunca faz.

      Permissões
    5. Logs de auditoria

      Registro de cada ação executada pelo sistema, com origem, horário e resultado.

      Auditoria
    6. Observabilidade

      Logs, métricas e alertas para saber o que o sistema fez e por quê.

      Auditoria
    7. Humano no loop

      Pontos do fluxo em que uma pessoa aprova ou corrige a decisão antes do efeito acontecer.

      Supervisão humana
    8. Fallback definido

      Caminho alternativo quando o sistema não tem confiança suficiente para agir sozinho.

      Supervisão humana

    Itens do plano de governança entregue na consultoria.

    Entregáveis

    O que você recebe

    Documentos de decisão, não slides de inspiração. Cada entregável alimenta o próximo e todos juntos viram o escopo da implementação.

    1. 01

      Diagnóstico Arquitetural

      Mapa de processos, sistemas, dados disponíveis e pontos de atrito, com evidências coletadas junto às áreas envolvidas.

    2. 02

      Matriz de oportunidades

      Casos de uso priorizados por impacto no negócio, esforço técnico, risco e dependência de dados.

    3. 03

      Arquitetura de referência

      Desenho de como modelos, integrações, bases de conhecimento e sistemas legados conversam entre si.

    4. 04

      Plano de governança e LGPD

      Definição de dados sensíveis, base legal, retenção, logs de auditoria e limites de atuação dos agentes.

    5. 05

      Roadmap de execução

      Sequência de entregas com indicadores de sucesso acordados antes do início de cada frente.

    Critério

    Seguir ou não seguir. Também é uma decisão.

    SeguirFaz sentido quando
    • A empresa já tem processos rodando e quer reduzir trabalho manual repetitivo.
    • Existem dados espalhados em planilhas, CRM e sistemas que não conversam.
    • Houve tentativas isoladas de IA que não viraram operação contínua.
    • A liderança precisa de critério para decidir onde investir primeiro.
    Não seguir agoraNão faz sentido quando
    • A expectativa é comprar um modelo pronto sem revisar processo algum.
    • Não há patrocinador interno com autoridade para mudar fluxo de trabalho.
    • O objetivo é apenas validar uma ideia sem qualquer intenção de operar.

    Tecnologias

    LGPDOpenAIAnthropicGeminiAzure AIAWS Bedrock

    Glossário

    Diagnóstico Arquitetural
    Levantamento estruturado de processos, sistemas e dados que antecede qualquer recomendação técnica.
    RAG
    Retrieval-Augmented Generation: o modelo responde consultando uma base de conhecimento própria, em vez de depender só do que foi treinado.
    Agente de IA
    Sistema que executa tarefas com ferramentas e regras definidas, não apenas gera texto.
    Human-in-the-loop
    Ponto do fluxo em que uma pessoa aprova ou corrige a decisão do sistema antes do efeito acontecer.

    Perguntas frequentes

    O que é uma consultoria em IA?

    É um trabalho técnico-estratégico que diagnostica processos, identifica oportunidades reais de aplicação de Inteligência Artificial, projeta arquitetura e implementa soluções com governança e ROI mensurável.

    Quanto custa contratar consultoria em IA no Brasil em 2026?

    Pilotos focados ficam entre R$ 30k e R$ 120k. Plataformas completas com múltiplos agentes, integrações e governança partem de R$ 250k. O Diagnóstico Arquitetônico dimensiona o investimento exato.

    Quanto tempo leva para implementar IA em uma empresa?

    Pilotos saem em 4 a 8 semanas. Ecossistemas completos costumam levar de 3 a 9 meses, com entregas incrementais por sprint.

    Quais cidades vocês atendem no Brasil?

    Operamos a partir de Recife (PE) e atendemos empresas em São Paulo, Rio de Janeiro, Belo Horizonte, Porto Alegre, Fortaleza, Salvador, Brasília, João Pessoa, Maceió, Manaus, Campinas e demais capitais brasileiras.

    Vocês usam GPT, Gemini ou modelos open-source?

    Trabalhamos com OpenAI, Google, Anthropic e modelos open-source (Llama, Mistral) conforme requisitos de soberania de dados, custo operacional e SLA do projeto.

    Como começar um projeto de IA com a WSS?

    Solicite o Diagnóstico Arquitetônico pelo formulário de contato. Devolvemos uma agenda inicial em até 5 dias úteis.

    Conte o seu desafio

    Respondemos em até 24 horas úteis.

    Investimento estimado Opcional. Ajuda a preparar a conversa.